Cosa c’è dietro il funzionamento delle industrie?
Sembrerà un gioco di parole, ma alla base c’è che le macchine funzionino.
Incidono sul loro andamento e sulle loro performance principalmente due fattori: l’efficienza del personale e la manutenzione, ordinaria e straordinaria. All’interno di queste due macro categorie di manutenzione, ordinaria e straordinaria, rientrano diverse tipologie di manutenzione che differiscono in base alle cause dell’intervento richiesto.
In sintesi, la manutenzione ordinaria riguarda tutte le attività diagnostiche su un macchinario, ad esempio le ispezioni. La manutenzione straordinaria, invece, è la correzione a seguito di guasti improvvisi o l’aggiornamento di una tecnologia.
Nell’ambito della manutenzione ordinaria rientra la manutenzione predittiva, un tipo di manutenzione preventiva non programmata.
Che cos’è la manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva utilizza la raccolta di dati e l'analisi delle informazioni dai macchinari per prevedere quando una macchina o un sistema avrà bisogno di manutenzione. In questo modo, le aziende possono intervenire in modo tempestivo e preventivo, evitando costosi arresti di produzione e riparazioni urgenti.
Si effettua monitorando lo stato di salute del macchinario così da prevenire i fermi prolungati onerosi per le aziende. Per tale ragione rientra nella manutenzione preventiva.
Qual è la differenza tra manutenzione preventiva e manutenzione predittiva?
Così come la manutenzione preventiva rientra nella macro categoria della manutenzione ordinaria, la manutenzione predittiva rientra nella manutenzione preventiva, che ha l’obiettivo di impedire il verificarsi di un preciso errore o malfunzionamento. Rispetto ad altri tipi di interventi preventivi come le ispezioni e i controlli periodici prestabiliti, la manutenzione predittiva mira a impedire il verificarsi di criticità a seguito di ispezioni mirate con rilievi, misure e/o verifiche. In tempo reale viene analizzato lo stato degli asset mediante l’installazione di tool e strumenti capaci di individuare guasti e anomalie in anticipo, consentendo di correre ai ripari con tempestività per evitare interruzioni di operatività.
La manutenzione predittiva non si limita alla prevenzione, ma punta a predire la probabilità futura di un guasto grazie all’impiego di tecnologie 4.0.
Tra le tecnologie 4.0 più usate per questo scopo c'è l'installazione di sensori IoT che monitorano e trasferiscono costantemente dati utili a effettuare previsioni di manutenzione fondamentali.
Processando i dati ricevuti dai sensori, gli algoritmi predittivi segnalano ai tecnici della manutenzione, tramite una piattaforma software per la gestione automatizzata degli asset aziendali (CMMS: Computerized Maintenance Management System), quando calano le prestazioni o quando il ciclo di vita sta giungendo al termine.
I vantaggi della manutenzione preventiva
Uno dei principali vantaggi della manutenzione predittiva è che permette di intervenire in maniera puntuale sui macchinari, riducendo tempi-costi dei singoli interventi ed evitando il rischio di effettuare operazioni manutentive non necessarie.
Riduzione dei costi di manutenzione
Come già accennato in precedenza, la manutenzione predittiva consente di prevenire i guasti prima che si verifichino, pertanto riduce i costi associati alla riparazione urgente delle attrezzature. L’intervento tempestivo, inoltre, fa sì che il problema non peggiori, preservando la durata della macchina e riducendo anche i costi nel lungo termine.
Miglioramento dell'efficienza e della produttività
L'eliminazione dei tempi di fermo imprevisti aumenta la produttività e permette la pianificazione delle attività aziendali.
Meno incidenti sul posto di lavoro
Aiutando ad identificare i problemi su un macchinario in modo tempestivo, la manutenzione predittiva riduce il rischio di incidenti sul posto di lavoro.
Maggiore fiducia della clientela
Evitare i fermo macchina, garantire puntualità e una produzione senza difetti porta ad aumentare la fiducia della clientela e la possibilità di creare rapporti di lavoro duraturi.
Miglioramento dell'efficienza energetica
La manutenzione predittiva permette di rintracciare gli sprechi e le inefficienze energetiche e di correggerle, riducendo i costi energetici e - soprattutto - l'impatto ambientale dell'azienda.
Come implementare la manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva è resa possibile grazie all'implementazione del machine learning. Grazie ai sensori intelligenti (IoT) presenti sui macchinari, i dati generati consentono di addestrare gli algoritmi di apprendimento automatico in base alle necessità. In questo modo, la manutenzione predittiva può essere programmata in modo tempestivo, evitando guasti improvvisi e costosi interventi correttivi.
I sensori IoT sono dispositivi che monitorano costantemente lo stato degli asset aziendali e raccolgono dati in tempo reale. Questi dati possono essere elaborati per identificare eventuali anomalie o tendenze di deterioramento, consentendo di programmare interventi di manutenzione.
Alcuni esempi di manutenzione predittiva
Analisi delle vibrazioni
Questa tecnologia permette di rilevare eventuali anomalie nelle vibrazioni dell'asset, che potrebbero indicare la presenza di guasti. Gli strumenti utilizzati per l'analisi delle vibrazioni includono accelerometri, microfoni e analizzatori di spettro.
Analisi termografica
questa tecnologia consente di rilevare eventuali anomalie nella temperatura dell'asset, che potrebbero indicare la presenza di guasti o problemi di funzionamento. Gli strumenti utilizzati per l'analisi termografica includono termocamere e termometri a infrarossi.
Analisi dell'olio
Questa tecnologia consente di valutare la qualità dell'olio lubrificante e individuare eventuali contaminazioni o la presenza di particelle metalliche, che potrebbero indicare la presenza di guasti in corso. Gli strumenti utilizzati per l'analisi dell'olio includono spettrofotometri e microscopi.
Analisi dell'acqua
Questa tecnologia consente di monitorare la qualità dell'acqua utilizzata negli impianti e individuare eventuali contaminazioni o la presenza di sostanze nocive, che potrebbero causare problemi di funzionamento o guasti. Gli strumenti utilizzati per l'analisi dell'acqua includono spettrofotometri e sensori di conduttività.
Manutenzione predittiva e smart glasses
L’utilizzo di smart glasses può rendere la manutenzione predittiva ancora più efficace e accessibile. Consentono al personale di raccogliere dati, controllare le attrezzature a distanza, ricevere assistenza tecnica, fornire formazione e utilizzare la realtà aumentata per ridurre i costi degli interventi e migliorare la sicurezza sul posto di lavoro.
Raccolta dei dati
Gli smart glasses possono essere utilizzati per raccogliere dati da sensori e dispositivi di rilevamento collegati alle attrezzature. I dati raccolti possono essere utilizzati per monitorare le prestazioni delle attrezzature e identificare eventuali problemi di manutenzione.
Assistenza tecnica in tempo reale
Gli smart glasses possono consentire agli operatori di ricevere assistenza tecnica da remoto, consentendo a un esperto di visualizzare quanto osservato dal personale sul campo e di fornire istruzioni in tempo reale. Ciò può aiutare a ridurre i tempi di fermo macchina e a risolvere i problemi più rapidamente.
Formazione immersiva
Gli smart glasses possono essere utilizzati per formare i neoassunti e aggiornare il personale. Ad esempio, gli operatori possono visualizzare procedure di manutenzione o di riparazione passo dopo passo attraverso gli occhiali.
Realtà aumentata
Gli smart glasses possono utilizzare la realtà aumentata per visualizzare informazioni sulle attrezzature, come i dati di performance o le istruzioni di manutenzione, direttamente sull’occhiale dell'operatore. Questo aiuta a identificare i problemi di manutenzione e adottare misure correttive più rapidamente.
L’ambito della realtà aumentata per la manutenzione incide sul funzionamento e i processi dell’industria. Richiede fiducia nelle tecnologie e nel guadagno a lungo termine per il personale, la clientela, i profitti e l’immagine aziendale.
Scrivici per approfondire come integrare gli smart glasses nei tuoi processi manutentivi.
